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研究资讯 | 产业视角 人工智能医疗

来源：上海市人工智能行业协会

浏览人数：316

更新时间：2025-12-17 02:41:02

人工智能医疗又称“医疗AI”、“AI+医疗”、“医疗人工智能”，泛指人工智能技术在医疗行业的应用及赋能。随着人工智能的发展，人工智能技术与医疗的结合已经应用于多个医疗领域中，其中主要包括如医疗影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测、医院管理、虚拟助理、医疗机器人和医学研究平台等应用场景。
通过AI及医疗的结合，以达到为医疗机构降本增效、提升诊疗水平、改善患者体验、降低患病风险的综合目的，人工智能医疗目前已经全面赋能院前、院中、院后各个环节，应用基本涵盖了从发现病情、分析诊断到治疗全流程以及医院管理等内容。人工智能医疗广泛应用在各个医疗细分领域，未来增长空间较大。
1、人工智能医疗在我国的发展历程
根据中国现有的人口结构老龄化情况结合国内医疗资源的紧张，促使中国医疗AI行业加速发展。根据人工智能技术的突破和高速发展，医疗AI行业的发展随着市场需求的变化，回顾中国医疗AI行业发展历程，大致可分为三个阶段∶
萌芽阶段（1978年－2013年）∶我国开始进行医疗AI领域研究开发，整体以临床知识库为主，北京中医医院关幼波教授与计算机科学领域的专家合作开发了“关幼波肝病诊疗程序”，第一次将医学专家系统应用到我国传统中医领域。此后我国加快了AI医疗产品的研发，具有代表性的产品有“中国中医治疗专家系统”“林如高骨伤计算机诊疗系统”以及具有咨询和辅助诊断性质的“中医计算机辅助诊疗系统”。
起步阶段（2014年－2019年）∶我国人工智能技术加速突破，医疗AI领域创投热度逐渐升温。AI涉及的场景应用落地条件成熟，AI医学影像等细分场景应用广泛，行业头部厂商凭借技术、资源等优势整合，逐步构筑竞争壁垒。
商业化探索阶段（2020年至今）∶2020年以来，中国医疗AI行业多款产品获批国家药监局（NMPA）三类证，多家企业递交招股书，行业开始正式进入商业化探索阶段。
2、人工智能医疗的产业链

图表资源收集来源：前瞻产业研究院

根据人工智能医疗的产业链的业态情况，分为上中下三个层级。
医疗人工智能产业上游主要是为行业提供基础技术或设备支持，如医疗数据挖掘、算法、医疗设备端等；设备端包括诊断设备、治疗设备及康复设备。知名企业有碳云智能、连心医疗、大数医达、商汤、依图、寒武纪等。
医疗人工智能产业中游是向医疗机构、病人等下游受众提供AI医疗服务的企业，也是产业生态的核心。这些企业开发出了针对医疗行业应用的各种医疗人工智能产品，如智能影像辅助诊疗系统、导诊机器人、辅助诊疗、语音电子病历、智能医药研发等。代表企业包括上海联影智能、上海钛米机器人、上海宇道。
医疗人工智能产业下游主要为医疗人工智能技术的受众，如医疗机构、代理商、药店、病人等，主要的应用场景有医学影像、虚拟助手、药物研发、健康管理、疾病风险预测、病历/文献分析等。
3、人工智能医疗的市场规模预测
根据GlobAI Market Insight数据，2020年全球医疗人工智能市场规模为42亿美元，预计到2027年将增至345亿美元，2020-2027年CAGR为35.1%。从细分应用市场来看，AI医学影像增速较快，2020年市场规模约10亿美元，占据全球医疗AI市场24%以上份额，是仅次于药物研发的第二大细分市场。

中国医疗AI市场规模高速增长，预计年均复合增速高达39.4%。药物研发、医学影像等细分市场保持较高增速，2025年我国医疗AI市场规模有望突破300亿元。根据动脉网数据，按照大数据、AI+新药研发、AI+肿瘤诊疗三大赛道市场规模总量估算，2020年中国医疗AI市场规模为66.25亿元，预计2020-2025年CAGR为39.4%。AI医学影像方面，国内起步相对较晚，目前市场规模较小，未来在政策支持及需求拉动下，发展将不断加速。根据Frost & Sullivan数据，中国AI医学影像市场规模将由2020年的3.4亿元增至2030年的923.1亿元，2020-2030年CAGR高达75.1%。
4、人工智能医疗的场景应用
从目前我国人工智能医疗产品的分布来看，人工智能医疗的应用主要集中在八大应用场景。主要包括虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病预测及预防、药物研究、健康管理、医院管理、辅助医学研究平台。人工智能医疗场景的应用程度与人工智能技术的发展程度密切相关，医学影像的场景应用已成规模，较为成熟。计算机视觉与基因测序技术的发展，疾病风险预测和医学影像场景下的公司数量最多，相关产品相对成熟。但是部分场景应用领域的产品主要以尚未成熟的软件形态存在，算法模型尚处于训练优化阶段，未完成大规模应用。

随着人工智能技术的发展，医疗技术创新手段的颠覆式改革，人工智能医疗将会在医疗行业拥有新的复合赛道进行赛跑，“人工智能+医疗”应用的领域将会越来越广。总之，人工智能在AI领域的规模化应用、核心化应用将是未来需要攻克的难题，AI与医疗的结合，毋庸置疑将会为人类的医疗行业改革发挥更大的作用。

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